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IA para estudar Inteligência Artificial – Bacharelado

A Foca.AI é uma IA de estudos que conhece a grade de Inteligência Artificial – Bacharelado (8 semestres, em torno de 3.200 horas). Ela tira dúvidas, faz resumos, cria flashcards e monta simulados no estilo provas de Inteligência Artificial (matemática, algoritmos e aprendizado de máquina), matéria por matéria.

  • 32matérias na grade
  • 5áreas do curso
  • Bacharelado
  • R$ 0para começar

O que você faz com a Foca.AI em Inteligência Artificial – Bacharelado

Dúvidas das matérias

Pergunte sobre qualquer assunto da grade de Inteligência Artificial – Bacharelado e receba a explicação com exemplos e ligação com o desenvolvimento de sistemas inteligentes: dados, modelos de aprendizado de máquina e deep learning, processamento de linguagem e de imagens, IA generativa, implantação em produção e uso responsável.

Resumos e flashcards

Resumo rápido para a véspera, resumo completo para estudar e cartões para memorizar cada assunto.

Simulados para o provas da faculdade e entrevistas técnicas de IA

Questões no estilo provas de Inteligência Artificial (matemática, algoritmos e aprendizado de máquina), em nível Padrão ou Difícil, com comentário de cada alternativa.

Mapas mentais

O mapa de qualquer matéria de Inteligência Artificial – Bacharelado ou do seu material, para editar e baixar.

TCC e trabalhos

Pesquisa de fontes reais, estrutura em ABNT, Word e slides. A autoria e as decisões são suas.

Matérias de Inteligência Artificial – Bacharelado que a Foca.AI cobre

A grade segue as diretrizes e as matrizes oficiais da área e grades de faculdades públicas e particulares. A grade da sua faculdade pode variar em nomes e ordem, e a Foca encontra o assunto mesmo assim.

Matemática 6 matérias

A base matemática da IA

  • Cálculo Diferencial e Integral IFunções e gráficos · Limites e continuidade · Derivadas e regras de derivação · Aplicações da derivada (otimização e taxas) · e mais
  • Cálculo Diferencial e Integral IITécnicas de integração · Integrais impróprias · Funções de várias variáveis e derivadas parciais · Gradiente e máximos e mínimos · e mais
  • Álgebra LinearVetores no plano e no espaço · Produto escalar e vetorial · Retas, planos e cônicas · Matrizes, determinantes e sistemas lineares · e mais
  • Matemática DiscretaLógica proposicional e de predicados · Conjuntos, relações e funções · Técnicas de prova e indução · Combinatória · e mais
  • Probabilidade e Estatística para IAProbabilidade condicional e Bayes · Variáveis aleatórias e distribuições · Estimação e máxima verossimilhança · Testes de hipóteses · e mais
  • OtimizaçãoFunções convexas · Gradiente descendente e variantes · Otimização com restrições · Programação linear · e mais
Programação 6 matérias

Programação e sistemas

  • Programação em PythonLógica e estruturas de controle · Funções e módulos · Estruturas de dados nativas · NumPy e pandas · e mais
  • Estruturas de DadosListas, pilhas e filas · Árvores binárias e balanceadas · Tabelas hash · Ordenação e busca · e mais
  • Programação Orientada a ObjetosClasses e objetos · Encapsulamento · Herança e polimorfismo · Interfaces e classes abstratas · e mais
  • Banco de DadosModelo entidade-relacionamento · Modelo relacional e normalização · SQL (DDL e DML) · Consultas com junções e agregações · e mais
  • Engenharia de SoftwareProcessos de software (cascata, incremental) · Métodos ágeis (Scrum e Kanban) · Engenharia de requisitos · Modelagem com UML · e mais
  • Computação em NuvemModelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS) · Virtualização e contêineres · Provedores de nuvem e serviços principais · Escalabilidade e alta disponibilidade · e mais
Inteligência artificial 10 matérias

Do raciocínio simbólico ao deep learning

  • Fundamentos de Inteligência ArtificialHistória da IA · Agentes inteligentes · Busca não informada e informada (A*) · Busca adversarial (minimax) · e mais
  • Aprendizado de MáquinaRegressão linear e logística · Árvores de decisão e ensembles · SVM e k-NN · Validação cruzada e métricas · e mais
  • Redes Neurais e Aprendizado ProfundoPerceptron e redes multicamadas · Retropropagação · Redes convolucionais · Redes recorrentes · e mais
  • Processamento de Linguagem NaturalTokenização e pré-processamento · Embeddings · Arquitetura transformer e atenção · Modelos de linguagem grandes (LLMs) · e mais
  • Visão ComputacionalImagens digitais e filtros · Redes convolucionais para imagens · Detecção e segmentação de objetos · Aumento de dados · e mais
  • IA GenerativaAutoencoders variacionais · Redes adversárias generativas (GANs) · Modelos de difusão · LLMs, prompts e ajuste fino · e mais
  • Aprendizado por ReforçoProcessos de decisão de Markov · Programação dinâmica · Q-learning · Métodos de gradiente de política · e mais
  • MLOps e Engenharia de Sistemas de IACiclo de vida de modelos · Versionamento de dados e modelos · Servir modelos via API · Monitoramento e drift · e mais
  • Ciência de Dados e VisualizaçãoColeta e limpeza de dados · Análise exploratória · Visualização · Engenharia de atributos · e mais
  • Robótica e Sistemas InteligentesPercepção e sensores · Planejamento de movimento · Robôs móveis · Sistemas multiagentes · e mais
IA e sociedade 3 matérias

Ética, lei e aplicações

  • Ética, Governança e Regulação de IAVieses e justiça algorítmica · Explicabilidade · Privacidade e LGPD · Regulação de IA (Brasil e União Europeia) · e mais
  • Projeto Aplicado de IADefinição do problema e dos dados · Modelagem e experimentos · Avaliação e comparação · Implantação · e mais
  • Metodologia CientíficaConhecimento científico e senso comum · Tipos de pesquisa · Projeto de pesquisa · Normas da ABNT e citações · e mais
Aprofundamentos 7 matérias

Teoria e pesquisa em IA

  • Busca, Lógica e Representação do ConhecimentoBusca heurística (A*) · Jogos e minimax · Satisfação de restrições · Lógica e inferência · e mais
  • Teoria do Aprendizado e Modelos ProbabilísticosViés e variância · Generalização e regularização · Modelos gráficos probabilísticos · Inferência aproximada · e mais
  • Cálculo Numérico e Computação CientíficaErros e aritmética de ponto flutuante · Zeros de funções (bissecção e Newton) · Sistemas lineares (Gauss e métodos iterativos) · Interpolação e ajuste de curvas · e mais
  • Análise e Projeto de AlgoritmosNotação assintótica · Divisão e conquista · Programação dinâmica · Algoritmos gulosos e grafos · e mais
  • Computação de Alto Desempenho e GPUsParalelismo e concorrência · Programação em GPU (CUDA, noções) · Treinamento distribuído · Eficiência energética · e mais
  • Interpretabilidade e Segurança de ModelosExplicabilidade (SHAP, LIME) · Vieses e equidade · Robustez e ataques adversariais · Alinhamento e avaliação de modelos · e mais
  • Trabalho de Conclusão em IAProblema e estado da arte · Dados e baseline · Experimentos · Análise e reprodutibilidade · e mais

Perguntas frequentes sobre Inteligência Artificial – Bacharelado

A Foca.AI serve para quem faz Inteligência Artificial – Bacharelado?

Sim. A Foca tem a grade de Inteligência Artificial – Bacharelado com 32 matérias organizadas em 5 áreas. Você pergunta sobre qualquer matéria do curso, pede resumos, flashcards e simulados e envia o seu próprio material.

Como são os simulados de Inteligência Artificial – Bacharelado na Foca.AI?

São no estilo provas de Inteligência Artificial (matemática, algoritmos e aprendizado de máquina), pensados para o provas da faculdade e entrevistas técnicas de IA: questões a partir de casos e situações do dia a dia da área, com comentário de cada alternativa. Há o nível Padrão e o nível Difícil. Provas, listas e projetos da faculdade (com implementação e avaliação de modelos), além de processos seletivos e entrevistas técnicas, que cobram matemática, programação em Python, aprendizado de máquina, deep learning e ética em IA.

A Foca.AI é grátis para Inteligência Artificial – Bacharelado?

Dá para começar no plano Free, sem cartão. O Premium é opcional (R$ 29,90 no primeiro mês, depois R$ 49,90 por mês) e libera limites bem maiores e ferramentas extras, como assistente de TCC, trabalhos e apresentações, grupos de estudo e XP.

A IA pode errar em Inteligência Artificial – Bacharelado?

Pode. Use a Foca como apoio ao estudo e confira com o seu professor, a bibliografia e as normas da área. Em fontes e referências, ela só indica o que existe e orienta onde conferir.

Estude Inteligência Artificial – Bacharelado com a Foca

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A Foca, mascote da Foca.AI, de capelo e com um troféu