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IA para estudar Estatística

A Foca.AI é uma IA de estudos que conhece a grade de Estatística (8 semestres (4 anos), em torno de 3.000 horas). Ela tira dúvidas, faz resumos, cria flashcards e monta simulados no estilo provas de Estatística e concursos (probabilidade, inferência e modelos), matéria por matéria.

  • 30matérias na grade
  • 5áreas do curso
  • Bacharelado
  • R$ 0para começar

O que você faz com a Foca.AI em Estatística

Dúvidas das matérias

Pergunte sobre qualquer assunto da grade de Estatística e receba a explicação com exemplos e ligação com o planejamento de pesquisas e experimentos, a coleta e a análise de dados, a modelagem estatística e a comunicação de resultados para empresas, governo, saúde e ciência.

Resumos e flashcards

Resumo rápido para a véspera, resumo completo para estudar e cartões para memorizar cada assunto.

Simulados para o provas da faculdade e concursos

Questões no estilo provas de Estatística e concursos (probabilidade, inferência e modelos), em nível Padrão ou Difícil, com comentário de cada alternativa.

Mapas mentais

O mapa de qualquer matéria de Estatística ou do seu material, para editar e baixar.

TCC e trabalhos

Pesquisa de fontes reais, estrutura em ABNT, Word e slides. A autoria e as decisões são suas.

Matérias de Estatística que a Foca.AI cobre

A grade segue as diretrizes e as matrizes oficiais da área e grades de faculdades públicas e particulares. A grade da sua faculdade pode variar em nomes e ordem, e a Foca encontra o assunto mesmo assim.

Matemática 6 matérias

Base matemática

  • Cálculo Diferencial e Integral IFunções e gráficos · Limites e continuidade · Derivadas e regras de derivação · Aplicações da derivada (otimização e taxas) · e mais
  • Cálculo Diferencial e Integral IITécnicas de integração · Integrais impróprias · Funções de várias variáveis e derivadas parciais · Gradiente e máximos e mínimos · e mais
  • Cálculo IIICampos vetoriais, integrais de linha e de superfície · Teoremas de Green, Gauss e Stokes · EDOs de 1ª ordem · EDOs lineares de 2ª ordem · e mais
  • Álgebra LinearVetores no plano e no espaço · Produto escalar e vetorial · Retas, planos e cônicas · Matrizes, determinantes e sistemas lineares · e mais
  • Análise RealNúmeros reais e supremo · Sequências e séries · Continuidade · Derivada e integral de Riemann · e mais
  • Cálculo Numérico e Computação CientíficaErros e aritmética de ponto flutuante · Zeros de funções (bissecção e Newton) · Sistemas lineares (Gauss e métodos iterativos) · Interpolação e ajuste de curvas · e mais
Probabilidade e inferência 8 matérias

O núcleo teórico da Estatística

  • Estatística DescritivaTipos de variáveis · Tabelas e gráficos · Medidas de posição e dispersão · Boxplot e outliers · e mais
  • Probabilidade IAxiomas e espaços de probabilidade · Probabilidade condicional e independência · Variáveis aleatórias discretas e contínuas · Esperança e variância · e mais
  • Probabilidade IIVetores aleatórios e distribuições conjuntas · Funções geradoras · Convergência de variáveis aleatórias · Leis dos grandes números · e mais
  • Inferência Estatística IEstatísticas e distribuições amostrais · Método dos momentos e máxima verossimilhança · Propriedades dos estimadores · Suficiência · e mais
  • Inferência Estatística IILema de Neyman-Pearson · Testes da razão de verossimilhança · Poder e tamanho do teste · Testes qui-quadrado · e mais
  • Inferência BayesianaTeorema de Bayes e distribuições a priori · Distribuições a posteriori · Prioris conjugadas · Métodos MCMC · e mais
  • Processos EstocásticosCadeias de Markov em tempo discreto · Classificação de estados · Processo de Poisson · Cadeias em tempo contínuo · e mais
  • Estatística Não ParamétricaTestes de aderência · Testes de Wilcoxon e Mann-Whitney · Kruskal-Wallis · Correlação de Spearman · e mais
Modelagem e métodos 9 matérias

Modelos estatísticos e aplicações

  • Análise de RegressãoRegressão linear simples e múltipla · Mínimos quadrados e propriedades · Diagnóstico e resíduos · Multicolinearidade e seleção de variáveis · e mais
  • Modelos Lineares GeneralizadosFamília exponencial · Regressão logística · Regressão de Poisson · Função de ligação e deviance · e mais
  • Planejamento de ExperimentosPrincípios da experimentação · Delineamentos inteiramente casualizado e em blocos · Experimentos fatoriais · ANOVA e comparações múltiplas · e mais
  • AmostragemAmostragem aleatória simples · Estratificada · Por conglomerados · Sistemática · e mais
  • Análise MultivariadaDistribuição normal multivariada · Análise de componentes principais · Análise fatorial · Análise de agrupamentos · e mais
  • Séries TemporaisEstacionariedade e autocorrelação · Modelos ARIMA · Sazonalidade (SARIMA) · Previsão · e mais
  • Análise de SobrevivênciaCensura · Estimador de Kaplan-Meier · Teste logrank · Modelo de Cox · e mais
  • Controle Estatístico de QualidadeGráficos de controle · Capacidade do processo · Inspeção por amostragem · Seis Sigma · e mais
  • Aprendizado EstatísticoViés e variância · Validação cruzada · Regularização (ridge e lasso) · Árvores e florestas aleatórias · e mais
Computação e prática 6 matérias

Programação, dados e consultoria

  • Programação Estatística em RLinguagem R e RStudio · Manipulação de dados (tidyverse) · Gráficos (ggplot2) · Simulação e Monte Carlo · e mais
  • Banco de DadosModelo entidade-relacionamento · Modelo relacional e normalização · SQL (DDL e DML) · Consultas com junções e agregações · e mais
  • Algoritmos e Programação (Python)Lógica e algoritmos · Variáveis, tipos e operadores · Estruturas condicionais e de repetição · Vetores e matrizes · e mais
  • Demografia e Estatísticas OficiaisCenso e pesquisas do IBGE · Indicadores demográficos · Tábuas de vida · Indicadores sociais e econômicos · e mais
  • Consultoria EstatísticaAtendimento ao pesquisador · Escolha do método adequado · Análise de dados reais · Relatório e comunicação de resultados · e mais
  • Metodologia CientíficaConhecimento científico e senso comum · Tipos de pesquisa · Projeto de pesquisa · Normas da ABNT e citações · e mais
Conclusão de curso 1 matéria

Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)

  • Trabalho de Conclusão de CursoEscolha do tema e delimitação do problema · Projeto de pesquisa: objetivos, justificativa e hipótese · Revisão da literatura · Metodologia, coleta e análise de dados · e mais

Perguntas frequentes sobre Estatística

A Foca.AI serve para quem faz Estatística?

Sim. A Foca tem a grade de Estatística com 30 matérias organizadas em 5 áreas. Você pergunta sobre qualquer matéria do curso, pede resumos, flashcards e simulados e envia o seu próprio material.

Como são os simulados de Estatística na Foca.AI?

São no estilo provas de Estatística e concursos (probabilidade, inferência e modelos), pensados para o provas da faculdade e concursos: questões a partir de casos e situações do dia a dia da área, com comentário de cada alternativa. Há o nível Padrão e o nível Difícil. Provas e listas da faculdade (demonstrações e análise de dados reais em R ou Python), além de concursos (IBGE, bancos, tribunais e órgãos de pesquisa) e da seleção de pós, que cobram probabilidade, inferência, regressão e amostragem.

A Foca.AI é grátis para Estatística?

Dá para começar no plano Free, sem cartão. O Premium é opcional (R$ 29,90 no primeiro mês, depois R$ 49,90 por mês) e libera limites bem maiores e ferramentas extras, como assistente de TCC, trabalhos e apresentações, grupos de estudo e XP.

A IA pode errar em Estatística?

Pode. Use a Foca como apoio ao estudo e confira com o seu professor, a bibliografia e as normas da área. Em fontes e referências, ela só indica o que existe e orienta onde conferir.

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