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IA para estudar Inteligência Artificial e Machine Learning (Especialização)

A Foca.AI é uma IA de estudos que conhece a grade de Inteligência Artificial e Machine Learning (Especialização) (2 a 3 semestres (12 a 18 meses), em torno de 360 a 450 horas). Ela tira dúvidas, faz resumos, cria flashcards e monta simulados no estilo das avaliações de pós-graduação (estudos de caso e questões aplicadas à prática profissional), matéria por matéria.

  • 13matérias na grade
  • 4áreas do curso
  • Especialização
  • R$ 0para começar

O que você faz com a Foca.AI em Inteligência Artificial e Machine Learning

Dúvidas das matérias

Pergunte sobre qualquer assunto da grade de Inteligência Artificial e Machine Learning e receba a explicação com exemplos e ligação com a modelagem de dados, o treino e a avaliação de modelos, o deep learning, a IA generativa e a colocação de modelos em produção com ética.

Resumos e flashcards

Resumo rápido para a véspera, resumo completo para estudar e cartões para memorizar cada assunto.

Simulados para o as avaliações das disciplinas da pós-graduação

Questões no estilo das avaliações de pós-graduação (estudos de caso e questões aplicadas à prática profissional), em nível Padrão ou Difícil, com comentário de cada alternativa.

Mapas mentais

O mapa de qualquer matéria de Inteligência Artificial e Machine Learning ou do seu material, para editar e baixar.

TCC e trabalhos

Pesquisa de fontes reais, estrutura em ABNT, Word e slides. A autoria e as decisões são suas.

Matérias de Inteligência Artificial e Machine Learning que a Foca.AI cobre

A grade segue as diretrizes e as matrizes oficiais da área e grades de faculdades públicas e particulares. A grade da sua faculdade pode variar em nomes e ordem, e a Foca encontra o assunto mesmo assim.

Fundamentos 3 matérias

Matemática, dados e programação

  • Python para Ciência de Dados e IASintaxe e estruturas de dados · NumPy e pandas · Visualização de dados · Notebooks · e mais
  • Matemática e Estatística para IAÁlgebra linear (vetores e matrizes) · Cálculo e gradiente · Probabilidade · Inferência estatística · e mais
  • Preparação e Engenharia de DadosLimpeza e tratamento de dados · Variáveis categóricas e escalonamento · Seleção de atributos · Dados desbalanceados · e mais
Aprendizado de máquina 4 matérias

Modelos clássicos e profundos

  • Aprendizado de Máquina SupervisionadoRegressão linear e logística · Árvores, random forest e boosting · SVM e k-NN · Validação cruzada · e mais
  • Aprendizado Não Supervisionadok-means e clusterização hierárquica · DBSCAN · PCA · Detecção de anomalias · e mais
  • Deep Learning e Redes NeuraisPerceptron e backpropagation · Redes convolucionais (CNN) · Redes recorrentes e transformers · Regularização e dropout · e mais
  • Visão ComputacionalClassificação de imagens · Detecção de objetos · Segmentação · Transfer learning · e mais
IA generativa e produção 5 matérias

Aplicar com responsabilidade

  • Processamento de Linguagem Natural e LLMsRepresentação de texto e embeddings · Transformers e atenção · Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) · Engenharia de prompt · e mais
  • IA Generativa e AgentesModelos generativos (texto, imagem, áudio) · Ajuste fino e avaliação · Agentes e uso de ferramentas · Segurança e alucinação · e mais
  • MLOps e Implantação de ModelosCiclo de vida do modelo · APIs e conteinerização · Monitoramento e drift · Versionamento de dados e modelos · e mais
  • Ética, Governança e Regulação da IAVieses e justiça algorítmica · Explicabilidade · Privacidade e LGPD · Regulação da IA (AI Act e projeto brasileiro) · e mais
  • Metodologia da Pesquisa CientíficaConhecimento científico e senso comum · Tipos de pesquisa · Projeto de pesquisa · Normas da ABNT e citações · e mais
Conclusão de curso 1 matéria

Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)

  • Trabalho de Conclusão de CursoEscolha do tema e delimitação do problema · Projeto de pesquisa: objetivos, justificativa e hipótese · Revisão da literatura · Metodologia, coleta e análise de dados · e mais

Perguntas frequentes sobre Inteligência Artificial e Machine Learning

A Foca.AI serve para quem faz Inteligência Artificial e Machine Learning?

Sim. A Foca tem a grade de Inteligência Artificial e Machine Learning (Especialização) com 13 matérias organizadas em 4 áreas. Você pergunta sobre qualquer matéria do curso, pede resumos, flashcards e simulados e envia o seu próprio material.

Como são os simulados de Inteligência Artificial e Machine Learning na Foca.AI?

São no estilo das avaliações de pós-graduação (estudos de caso e questões aplicadas à prática profissional), pensados para o as avaliações das disciplinas da pós-graduação: questões a partir de casos e situações do dia a dia da área, com comentário de cada alternativa. Há o nível Padrão e o nível Difícil. Avaliações por disciplina (projetos práticos com dados e código, provas e trabalhos) e TCC em formato de artigo ou projeto aplicado.

A Foca.AI é grátis para Inteligência Artificial e Machine Learning?

Você testa 7 dias com o Premium inteiro liberado, sem cartão. Depois do teste, para continuar é preciso assinar o Premium (R$ 29,90 no primeiro mês, depois R$ 49,90 por mês), que inclui assistente de TCC, trabalhos e apresentações, grupos de estudo e XP.

A IA pode errar em Inteligência Artificial e Machine Learning?

Pode. Use a Foca como apoio ao estudo e confira com o seu professor, a bibliografia e as normas da área. Em fontes e referências, ela só indica o que existe e orienta onde conferir.

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A Foca, mascote da Foca.AI, rindo e piscando